发明专利已授权

基于文本背景感知增强的小样本工业缺陷图像分割方法、系统及存储介质

📄 申请号：CN202511086907.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-08-05

公开号

CN120580259B

公开日

2025-10-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_194

IPC 分类号

G06T7_194 , G06T7_00 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割小样本学习深度学习

应用场景

工业缺陷检测, 产品质量控制, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于文本背景感知增强的小样本工业缺陷图像分割方法、系统及存储介质，包括：根据工业缺陷图像集构建对应支持‑查询对；建立文本背景感知增强模型；利用全部支持‑查询对训练文本背景感知增强模型；将待分割的查询图像、对应支持图像和掩码标签输入训练好的文本背景感知增强模型，获得少样本分割模型的输出结果作为对应查询图像的分割预测结果。通过融合多模态语言‑视觉建模机制与联合激活图优化策略，大大提升缺陷检测的精度与效率，实现小样本、低成本检测，且泛化能力强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种利用等效磁阻模型数据库的电磁阀的动态特性和结构多目标优化方法

当前第 / 件

6-取代丙炔氟草胺类化合物及其制备方法和应用

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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