发明专利已授权

一种结合全局和邻域信息的血管分割方法

📄 申请号：CN202110203834.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-02-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T7_187 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割医学图像处理

应用场景

医学影像分析, 血管疾病诊断, 眼底图像分析, 手术导航

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摘要

一种结合全局和邻域信息的血管分割方法，在Unet网络的基础上提出了Gnet分割网络，该网络使用全新的下采样方式以及在跳跃连接处结合长短时记忆网络，优化了对特征信息的提取，减少了图像信息的损失。其次本发明将上步提出的网络作为基础的分割框架，提出了一种并行的计算邻域信息的网络Rnet，并将该网络的损失函数作为基础分割网络的惩罚项去训练分割网络Gnet。本发明显著提升了对MRA影像处理中对大脑血管分割的精确度，并能有效解决细小血管分割断裂的情况。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20211008

?? 实质审查的生效：

20210917

📄 公开

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