发明专利已授权

一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法

📄 申请号：CN201710343007.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-05-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F17_30

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱推荐算法数据挖掘

应用场景

开源软件社区, 专家推荐, 人才发现, 技术协作, 社区管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法，包括以下步骤：1)针对开源软件社区中的某个项目，根据文件路径计算两两文件路径之间的相似度，构建项目文件关系网络；2)对项目文件关系网络，使用node2vec算法，提取网络中各个文件的知识图谱特征；3)将开发者本人的历史编辑文件特征，与其联系过的专家的历史编辑文件特征整合为该开发者的已知开发行为特征；4)根据开发者的历史已知特征，训练随机森林模型，用于推荐其开发过程中需要联系的专家。本发明将每个项目文件转化为各个知识图谱，通过开源软件社区开发者当前涉及到的这些文件的图谱信息，预测并推荐相应的专家。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210101

✅ 授权

20171222

?? 实质审查的生效：

20171124

📄 公开

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