本发明公开了一种基于知识图谱的智能法律咨询问答方法，包括如下步骤：步骤1：构建超关系法律知识图谱；步骤2：基于MAYPL对步骤1构建的超关系法律知识图谱进行结构表示学习；步骤3：接收用户的咨询问题，从咨询问题中抽取关键法律实体、法律关系、咨询意图和限定条件，并映射为图谱查询结构；步骤4：根据图谱查询结构，在超关系法律知识图谱中召回候选答案；步骤5：根据最佳候选结果生成面向用户的法律咨询答案；步骤6：获取问答反馈结果，对超关系法律知识图谱进行更新。本发明实现面向复杂法律咨询场景的智能问答处理，能够更有效地表达法律事实中的限定条件和位置关系，提高法律知识建模精度、问答推理能力及结果可解释性。
📄 2026106293564
📂 G06N5_04
👤 南京信息工程大学
📅 2026-05-09
基于电商知识图谱的商品信息自动问答方法，用于电商领域的知识图谱问答任务，包括：首先统计电商知识图谱中的实体与关系种数并分别赋予初始分数，其次将用户提出的自然语言问题分词后提取主题实体，从电商知识图谱中对应的实体节点出发，利用三元组的头实体分数与关系分数计算尾实体的分数并更新实体分数集合，得到一种可解释的知识图谱问答核心路径推理模型。本发明通过提取自然语言问题特征向量来在电商知识图谱中计算推理路径，从而提高商品信息自动问答的准确性和可解释性。
📄 2023105710769
📂 G06F16_332
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-17
一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法，包括以下步骤：1)针对开源软件社区中的某个项目，根据文件路径计算两两文件路径之间的相似度，构建项目文件关系网络；2)对项目文件关系网络，使用node2vec算法，提取网络中各个文件的知识图谱特征；3)将开发者本人的历史编辑文件特征，与其联系过的专家的历史编辑文件特征整合为该开发者的已知开发行为特征；4)根据开发者的历史已知特征，训练随机森林模型，用于推荐其开发过程中需要联系的专家。本发明将每个项目文件转化为各个知识图谱，通过开源软件社区开发者当前涉及到的这些文件的图谱信息，预测并推荐相应的专家。
📄 2017103430077
📂 G06F16_36
👤 浙江工业大学
📅 2017-05-16
本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种结合知识图谱的个性化智能服装搭配推荐方法，获取电商平台的服装商品信息以及用户服装交互信息并构建知识图谱；对知识图谱进行建模，将知识图谱中的每个实体和关系进行学习，得到实体向量和关系向量；将实体向量和关系向量与混合推荐系统进行结合，对单品服装进行评分预测，得到服装单品推荐结果；计算两两服装单品的匹配指数，将匹配指数高的两个服装单品进行自动搭配并进行评分预测，根据评分进行最后的TOP‑N套装推荐结果。本方法使得线上的服装套装推荐更加智能化。
📄 2020116371666
📂 G06F16_9536
👤 重庆邮电大学
📅 2020-12-31
本发明涉及适用于预测目的的数据处理领域，本发明公开了基于自然资源产业链知识图谱的智能问答方法及系统，其中方法包括：获取自然资源产业数据；将半结构化数据转换为新的结构化数据；将所有的结构化数据存储到关系数据库中；对所有的结构化数据进行分析，构建出自然资源产业链的领域本体；将领域本体作为自然资源产业链知识图谱的模式层；配置领域本体与关系数据库中结构化自然资源产业链数据之间的映射关系；基于映射关系将数据库中存储的结构化数据导出为三元组数据，将三元组数据作为自然资源产业链知识图谱的数据层；获取自然资源产业的自然语言问题，基于自然资源产业链知识图谱对自然语言进行答案搜索，输出与自然语言对应的答案。
📄 2022105368175
📂 G06F16_242
👤 山东师范大学
📅 2022-05-18
发明公开了一种基于远程监督的参数自适应农业知识图谱推荐方法，包括：采用Scrapy爬虫框架爬取文本数据并进行数据预处理，利用KNN算法分类器，得到预测的文本分类数据集Predict_data；另一方面，在处理农作物的中文语料时，将预测的实体分类结果映射到维基百科中文语料库中，构建实体中文字典。搭建基于改进的远程监督算法的参数自适应寻优神经网络模型，该模型使关系抽取的自适应寻优参数达到最好，实现文本数据自动打标签，得到实体间的关系。本发明能够提高关系抽取的准确度，同时利用农业文本信息为植物养殖爱好者提供有效的信息筛选。
📄 2020107941514
📂 G06F16_36
👤 上海玖睿商业发展有限公司
📅 2020-08-10
本发明涉及一种多视图知识图谱驱动的产业链协同推荐方法，包括下述步骤：通过多源异构数据构建多个业务维度的知识图谱视图，进行特征分解与自适应特征调控；提出融合业务语境的多头知识传播机制，结合多视图表示进行层次化卷积聚合和动态路径选择；通过小波变换与多尺度时序分解，结合自适应尺度选择机制与行业特性驱动的注意力机制构建业务实体的动态表示；使用门控网络融合静态与动态特征，构建基于综合表示的多方匹配评分机制，支持产业链中多方业务协同与推荐。本发明通过融合多视图知识图谱构建、动态业务实体建模和对比学习技术，揭示企业业务之间的关联性，为相关企业生成业务推荐，为产业链中的业务资源配置打下基础。
📄 2025105931652
📂 G06F18_22
👤 浙江理工大学
📅 2025-05-09
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于知识图谱的个性化智能客服方法及系统，所述方法包括：客户端构建知识图谱，并利用知识图谱的节点构建无向加权图，并划分成多个社区得到社区划分结果；提取社区划分结果的摘要信息，并对进行数据增强处理得到本地问答对增强数据集；利用本地问答对增强数据集进行微调训练得到更新微调参数，并测试问答准确率，将梯度添加噪声后上传至服务器端；服务器端根据问答准确率计算客户端权重，并聚合更新微调参数所对应的梯度得到全局参数；客户端利用全局参数更新客户端部署的预构建的客服模型得到目标客服模型。本发明可以满足不同客户端的个性化需求。
📄 2025105305803
📂 G06N5_04
👤 重庆大学
📅 2025-04-25
本发明适用计算机技术领域，提供了一种知识点体系的制作方法及装置，所述方法包括：当接收到制作知识点体系的命令时，根据预设模板生成知识点体系文档，获取第一用户输入的知识点内容，并将知识点内容输出在知识点体系文档中对应的位置处，将第一用户编辑完成的知识点体系文档提交给第二用户，并在知识点体系文档中输出第二用户输入的审核内容，对第二用户审核完成的知识点体系文档进行检测，当知识点体系文档中不存在错误内容时，输出知识点体系制作完毕的消息，实现了知识点体系制作的流程化、可视化，从而有效地降低了知识点体系的制作复杂度，有效地提高了知识点体系的制作效率。
📄 2017100759843
📂 G06Q10_10
👤 广东小天才科技有限公司
📅 2017-02-13
本发明公开了一种基于知识图谱关系预测的问题链生成方法及系统，能够基于问句知识图谱自动生成问题链，包括：基于问句知识图谱构建问题链数据集；对问题链的问句实体进行特征初始化，并通过特征融合方法获得问题链的融合头实体和待测尾实体的初始向量；将融合头实体和待测尾实体的初始向量送入QCG‑KGLP模型的Graph Attention图表示学习模块中，从而获得融合头实体和待测尾实体的表示向量；将融合头实体和待测尾实体的表示向量输入到QCG‑KGLP模型的convKB模块中进行链接预测，从而实现问题链生成。本发明能有效生成适应教学场景的有关联、有梯度的问题链，从而助力教师开展提问教学与提升学生思维能力。
📄 2022104642416
📂 G06F16_33
👤 华侨大学
📅 2022-04-29
本发明公开了一种三维构造地质模型的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1、建立知识图谱模式层；包括以下子步骤：S11、在顶层本体的基础上建立领域本体；S12、使用包含多个子本体的模块化体系结构来设计模式层；S2、构造地质模型知识图谱数据层，在模式层的约束下，对构造建模的输入数据进行认知，然后形成三元组事实表达，最后形成信息网络。本发明提供了一种对构造地质模型的相关信息进行高效组织的方法，有利于结合计算机在存储、计算、三维视觉上的优势以及人类在抽象思维、推理、学习的长处，使得构造建模能够利用更多有效信息；有利于相关数据在不同机构间的分享与交流。
📄 2021104829930
📂 G06T17_05
👤 电子科技大学
📅 2021-04-30
本发明通过对SCORM规范的扩展，提供了一种基于学科知识图谱的智能教学系统互操作模型，包括以下子模型：子模型1．学科知识图谱的结构框架；子模型2．基于学科知识图谱的可共享智能型内容对象KCO；子模型3．符合SCORM规范的KCO运行时环境；子模型4．符合SCORM规范的KCO内容包装模型KCOCP。本发明以学科知识图谱作为知识库，将SCORM规范的内容模型从基于多媒体的结构化课件，扩展成融合学科知识图谱的智能型学习内容，可极大地提高符合SCORM规范的教学系统的整体智能。
📄 2024119079305
📂 G06F8_20
👤 广西师范大学
📅 2024-12-24
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台