发明专利已授权

基于轻量级三维卷积神经网络的手指OCT体数据去噪方法

Name: 基于轻量级三维卷积神经网络的手指OCT体数据去噪方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021103395718
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110339571.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-30

公开号

CN113034475B

公开日

2024-04-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_70 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06T5_60 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像去噪医学图像处理深度学习算法神经网络卷积神经网络

应用场景

医学影像分析, 皮肤疾病诊断, 血管成像, 医疗器械

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摘要

一种基于轻量级三维卷积神经网络的手指OCT体数据去噪方法，包括如下步骤：1)构建轻量级三维卷积模块；2)构建轻量级三维卷积神经网络模型，设定参数，进行训练；3)利用训练好的轻量级三维卷积神经网络，对OCT体数据进行去噪。本发明可以对手指体数据整体进行去噪，并且将网络轻量化，减少网络训练参数，加快去噪速度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113034475B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于三维重构的射流泵鱼游运动还原装置

当前第 / 件

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