发明专利已授权

基于上下文理解的药物粒子图像实例分割方法

📄 申请号：CN202310809484.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-07-03

公开号

CN116758097A

公开日

2023-09-15

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

药物分析, 药物质量控制, 医药制造, 显微图像分析, 医学图像处理

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摘要

本发明公开了一种基于上下文理解的药物粒子图像实例分割方法，包括：S1.获取粒子图像的局部与全局的上下文特征信息；其中，将粒子图像划分为正常粒子图像以及微小粒子图像；S2.对正常粒子图像特征以及微小粒子图像特征进行分割，得到正常粒子分割结果以及微小粒子分割结果。本发明能够快速可靠地对粒子图像进行分割，有效降低了细节信息的丢失。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于噬菌体识别的食源性致病菌纳米酶侧流层析检测方法

当前第 / 件

一种选择题选项生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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