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发明专利
已授权
基于改进胶囊网络的良恶性肺结节识别装置及方法
📄 申请号:CN201810510307.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-05-24
公开号
CN108898577B
公开日
2022-03-01
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
医学影像分析
应用场景
肺癌早期筛查, 肺结节良恶性诊断, 医学影像辅助诊断, 放射科辅助诊断, 智能医疗
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摘要
本发明公开一种基于改进胶囊网络的良恶性肺结节识别系统及方法,其特征在于在胶囊网络的全连接结构中提出了一种新的激活函数运算:其中,vj为输出向量,sj为动态路由调节后的中间向量。有益效果:该激活函数能够提高胶囊网络的收敛速度,且提升其图像识别准确度,同时,基于胶囊网络本身对卷积神经网络在图像识别的优势,本发明在肺结节的识别效果上极大优于传统识别工具。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📌 交易状态:
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