发明专利 已授权

注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测方法

📄 申请号:CN202310321238.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-03-29
公开号
CN116309507B
公开日
2025-11-18
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 脑卒中辅助诊断, 病灶预测, 临床决策支持

摘要

本发明公开了注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测方法,主要涉及医学图像分割和计算机辅助医疗技术领域;包括步骤:S1、采集一定数量的AIS病人的多模态CTP和MRI图像;S2、获得训练集;S3、构建注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测模型;S4、将训练集输入注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测模型中进行训练,得到训练好的注意力机制下对CTP进行特征融合的AIS病灶预测模型;S5、将待分割预测的急性缺血性脑卒中的多模态CTP图像送入到训练好的预测模型中进行分割;本发明能够解决现有的基于CTP预测AIS病情时,自动化分割效果差,难以满足医学实际需求的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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