发明专利已授权

一种基于深度学习的近海底栖生物定量检测方法及系统

📄 申请号：CN202310735663.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-06-20

公开号

CN116664545B

公开日

2024-12-27

申请人

盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V10_764 , G06T7_73 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别目标检测

应用场景

海洋生态监测, 海底生物调查, 海洋环境评估, 海洋牧场, 深海科学研究

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摘要

本发明提供一种基于深度学习的近海底栖生物定量检测方法及系统，其中，系统包括：步骤1：获取近海底栖生物的光学图像数据集；步骤2：划分光学图像数据集获得训练集和测试集；步骤3：设置YOLOv8网络模型；步骤4：基于深度学习技术，根据YOLOv8网络模型、训练集和测试集，确定近海底栖生物定量检测模型；步骤5：获取待检测图像；步骤6：将待检测图像输入近海底栖生物定量检测模型，获得近海底栖生物定量检测结果。本发明的一种基于深度学习的近海底栖生物定量检测方法及系统，设置YOLOv8网络模型训练近海底栖生物定量检测模型，提高了近海底栖生物定量检测模型对图像特征的处理能力，检测正确率更高，也增强了模型的泛化能力，另外，检测速度更快。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于CLAHE的X光图像处理方法

当前第 / 件

一种基于三层加权模型的文本聚类集成方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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