发明专利 已授权

一种用于三维重建的点云配准方法

📄 申请号:CN201711278238.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2017-12-06
公开号
CN107886529B
公开日
2020-04-10
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

三维建模, 自动驾驶, 机器人导航, 虚拟现实, 文物保护

摘要

本发明公开了一种用于三维重建的点云配准方法包括:S101、获得多视角三维点云,取两视角三维点云分别作为源点集和目标点集;S102、构建KD‑tree;S103、求取源点集中各点的法向量;S104、计算法向量夹角平均值;S105、将源点集中的点分级并设置最大分辨率,初始时分辨率为1;S106、计算当前分辨率下源点集中每一级的采样比例并提取采样点;S107、基于本发明中的匹配度求采样点在目标点集的匹配点;S108、使用四元数法计算旋转矩阵和平移矩阵;S109、对源点集变换,得到新的源点集;S110、重复步骤S107到S109直到目标函数最小;S111、若满足预设条件,则结束,否则将当前分辨率加1,并返回步骤S106。本发明利用低分辨率匹配点对迅速完成配准,高分辨率匹配点对提高精度,并利用匹配度查找匹配点,大大提高了大规模点云的配准速度及精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:39 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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