发明专利 已授权

一种基于一致性采样算法的标靶单应性矩阵计算方法

📄 申请号:CN202210207062.4 📄 发布日:2026/07/29

著录项目信息

申请日
2022-03-03
公开号
CN114565684A
公开日
2022-05-31
申请人
安徽工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

机器视觉, 相机标定, 增强现实, 三维重建, 工业检测

摘要

本发明公开了一种基于一致性采样算法的标靶单应性矩阵计算方法,其步骤为:(1)设计合理标靶;(2)进行标靶点非三点共线筛选,并构建单应性矩阵方程和超定方程,由最小二乘法对H矩阵参数进行求解;(3)通过平方代价函数均方误差计算预测值和真实值的误差,并根据阈值k划分第i点属于内点集合还是外点集合;(4)根据外点是服从高斯分布,设为标准正态分布N~(0,1),则其均值为0,方差为σ;理论阈值和实际阈值的偏离程度为残差符合n维的χ2分布的特点,采用卡方单边独立性检验获取阈值k;(5)平方代价函数均方误差小于阈值k,得出最优单应性矩阵。本发明可实现有效靶点的快速提取,去除了无效匹配点对求解单应性矩阵的影响。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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