发明专利已授权

一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法

📄 申请号：CN201710569553.2 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2017-07-13

公开号

CN107341261B

公开日

2020-10-27

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_9537 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

位置社交网络推荐系统个性化推荐社交网络分析位置社交网络

应用场景

位置社交网络, 基于位置的服务, 个性化推荐, 移动互联网应用, 城市生活服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法，首先，通过在基于用户的协同过滤算法中，融入时间特征，得到基于时间特征和用户协同过滤的兴趣点评分；然后，将基于时间因素的兴趣点流行度的估算融入空间特征去，得到基于空间特征和兴趣点流行度特征的兴趣点评分；最后，将两个评分进行线性组合，得到用户对每个兴趣点的综合推荐评分，从而实现兴趣点推荐。本发明有助于提高推荐精确度，克服了传统的兴趣点推荐或应用基本的协同过滤方法、或在基本的协同过滤算法中引入空间特征，而忽视了时序和兴趣点流行度特征对推荐精确度的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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