发明专利已授权

一种基于计算机视觉的暴力分拣快递判断方法

📄 申请号：CN201710555966.5 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2017-07-10

公开号

CN107358194B

公开日

2020-07-28

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像识别行为识别

应用场景

快递分拣, 物流监控, 智能仓储, 安全生产监督

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于计算机视觉的暴力分拣快递判断方法，采用深度学习的方法，使用YOLO卷积神经网络进行样本集训练，获得具有识别快递能力的模型，即包裹识别模型，用于针对各个视频帧进行识别，然后基于所识别获得包裹图像的坐标，根据包裹图像坐标的实时变化，判断是否属于暴力分拣行为，整个设计方法简洁，易于实现，且能够有效提高实际应用效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的物流路径规划方法

当前第 / 件

一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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