发明专利已授权

一种面向语义敏感词句的分析方法

📄 申请号：CN201910481481.5 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2019-06-04

公开号

CN110209818A

公开日

2019-09-06

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F17_27 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理语义分析文本挖掘

应用场景

内容审核, 舆情监测, 信息安全, 社交平台治理, 网络内容安全

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摘要

本发明公开一种面向语义敏感词句的分析方法，首先，对敏感词库进行义原上的拓展；准备混合敏感语料1和混合敏感语料语料2，并对语料1进行分词，生成word2vec词向量模型；确定词向量模型基于语料2的最佳相关拓展系数；词向量模型和最佳相关拓展系数对语料2语句分词后的词语列表进行相关词拓展；确定词语依据句法关系的敏感性传递函数；对词语敏感性按句法关系进行传递，得到句子的敏感向量，并将语料2得到的所有句子敏感向量标记敏感性，作为支持向量机训练数据；用支持向量机进行分类处理，得到敏感语句识别模型。采用本发明可快速有效地从海量文本信息中识别出语义敏感的词句，能维护网络社区环境的纯净。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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议价

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