发明专利已授权

一种基于后验模板字典学习的目标跟踪方法

📄 申请号：CN201510402278.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2015-07-08

申请人

温州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246

技术画像

所属领域

目标跟踪技术目标跟踪技术字典学习计算机视觉

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 无人机导航, 军事侦察

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摘要

本发明公开了一种基于后验模板字典学习的目标跟踪方法，主要包含以下步骤：基于目标模板子块的局部重组、基于当前观测的局部子块搜索、基于稀疏重构的半图像搜索、基于稀疏主成分分析的模板增量学习等模块。本发明首次提出基于当前帧观测数据的后验模板字典学习策略。一方面，该策略利用目标候选图像的信息来指导模板字典构建过程，使得所构建的字典模板与当前目标候选图像尽可能吻合，可以有效地表示目标的表观变化。另一方面，目标候选图像仅用于模板字典构建方式，因此可以有效避免过拟合。实验结果表明，相对于传统的字典构建及更新方法，本发明所提出的方法能够更加有效地跟踪目标的表观变化。该算法是一种通用的算法，具有广泛的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种双线双反离心调直机

当前第 / 件

一种高效大过流旋流泵准环形压水室水力设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

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