发明专利 已授权

一种基于外极线距离变换的树型滤波立体匹配方法

📄 申请号:CN201610147363.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-03-15
公开号
CN105761270A
公开日
2016-07-13
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

三维重建, 自动驾驶, 机器人导航, 虚拟现实, 遥感测距

摘要

本发明涉及一种基于外极线距离变换的树型滤波立体匹配方法。本发明首先读入两幅输入图像,计算两幅图像每个像素点的初始视差矩阵,然后利用颜色分割约束生成颜色分割图像,再将外极线原理应用到颜色分割图像中,获得外极线距离变换图像,然后利用外极线距离变换图像和输入图像共同构造最小生成树结构,并计算生成树每条边的权值,然后执行树型滤波算法,获得初始视差图像,最后对初始视差图像进行视差精化。本发明方法将外极线距离引入到代价聚合的过程中,精确度高,计算量小。本发明方法可以应用于无人车导航系统中。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:111 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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