发明专利已授权

一种减少图像标签融合冗余计算的方法

📄 申请号：CN201710962059.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-10-16

公开号

CN107798680B

公开日

2020-09-22

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算优化标签融合

应用场景

图像识别, 目标检测, 语义分割, 自动驾驶, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种减少图像标签融合冗余计算的方法。本发明的方法是利用GPU多线程并行计算，整体上提取目标图像和多图谱图像的灰度特征，再建立一个从目标图像的灰度特征到多图谱图像的灰度特征的映射地图，通过映射地图寻找每个点匹配到的多图谱点集和对应的标签集，接着用欧氏距离计算匹配到的点集处的权重值，然后统计可能匹配的每个标签值的权重，找到目标图像每个点处对应权重值总和最大的标签值，最后得到带标签的分割图像。本发明所述的方法能够保证在不改变原有算法的分割精度的条件下，根据GPU多线程并行计算的特点，通过改为适用于GPU多线程的计算方式，来减少标签融合时的冗余计算，提高医学图像的分割效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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