发明专利已授权

一种基于生成式对抗网络的桥梁裂缝图像判别修复方法

📄 申请号：CN201810182230.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-03-06

公开号

CN108460760B

公开日

2020-08-25

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

生成式对抗网络生成式对抗网络图像修复计算机视觉

应用场景

桥梁检测, 道路病害检测, 基础设施维护, 智慧城市

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摘要

本发明涉及具体涉及一种基于生成式对抗网络的桥梁裂缝图像判别修复方法，首先将含障碍物的裂缝图像进行障碍物位置标定，建立二进制掩膜M和反向掩膜(1-M)，然后生成器对随机向量Z进行生成操作，得到候选修复样本集；再次，覆盖二进制掩膜M，记录语义损失，又将候选修复样本输入到判别器中得到感知损失。筛选最优向量，再对最优向量加反向掩膜后拼接。将拼接后的新图像重新输入到判别器中得到的全局损失回传，不断迭代完成循环修复操作。本发明的循环修复方法不仅考虑到了修复图像的整体真实性，同时不需要创立新的整体判别网络，降低了试验的复杂度并避免了不同网络结构间信息回传的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于生成式对抗网络的桥梁裂缝图像的修复方法

当前第 / 件

一种高效稳定的生产生物柴油的核壳型CeO₂

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