发明专利已授权

基于方向和尺度自适应卷积神经网络的光场深度估计方法

📄 申请号：CN201810317425.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-04-10

公开号

CN108846473B

公开日

2022-03-01

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_557

IPC 分类号

G06T7_557 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度估计图像处理人工智能算法计算机视觉神经网络卷积神经网络深度估计

应用场景

三维重建, 自动驾驶, 虚拟现实, 机器人导航, 工业检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于方向和尺度自适应卷积神经网络的光场深度估计方法。本发明包括如下步骤：步骤1.准备光场数据集，制作训练集和测试集；步骤2.搭建方向和尺度自适应的卷积神经网络SOA‑EPN；步骤3.使用训练集训练搭建好的SOA‑EPN网络；步骤4.使用练好的SOA‑EPN网络在测试集上进行测试；本发明借助于尺度和方向感知卷积神经网络来预测光场深度，不仅利用了多方向，而且很好的处理了遮挡等问题，得到准确的深度估计结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于车载诊断系统数据的路况分析预警方法

当前第 / 件

一种汽车预防撞与自主救援系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_557)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于方向和尺度自适应卷积神经网络的光场深度估计方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_557)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊