发明专利已授权

一种基于Twitter数据的社交网络组织成员识别方法

📄 申请号：CN201810558816.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-06-01

公开号

CN108874940A

公开日

2018-11-23

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_953

IPC 分类号

G06F17_30 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析数据挖掘用户识别

应用场景

社交网络分析, 舆情监测, 组织发现, 用户行为分析, 网络安全

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摘要

本发明涉及一种基于Twitter数据的社交网络组织成员识别方法，其特征在于，包括以下步骤：爬取关注目标组织公共账号的用户，构成候选集合；寻找确定属于目标组织的用户构成种子集合；设定得分阈值和期望值；爬取候选集合中的每个用户的关注列表与被关注列表、所有推文并提取其中的推送关系；对于候选集合中的每一个用户，根据种子集合，计算识别因子，使用评估模型计算每个用户的得分；根据给定的得分阈值从候选集中筛选出得分大于得分阈值的用户构成结果集合；从候选集合中移除本轮产生的结果集合，并将新产生的结果集合加入种子集合中；迭代执行直到种子集合中成员的数量达到期望值。本发明涉及的方法能够挖掘目标组织中的成员，挖掘准确率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种组织成员兴趣爱好挖掘方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F16_953)

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