发明专利 已授权

基于OTSU和GA-BP神经网络墙纸缺陷检测与识别方法

📄 申请号:CN201811109923.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-09-21
公开号
CN109242848B
公开日
2021-04-20
申请人
河南慧鼎信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业质检, 墙纸生产, 智能制造

摘要

本发明公开了一种基于OTSU和GA‑BP神经网络墙纸缺陷检测与识别方法,其包括获取待检测墙纸的检测图像,并采用RGB颜色函数对检测图像进行预处理得到预处理图像;计算预处理图像中像素值小于像素阈值的像素点的占比;当所述占比大于设定阈值时,采用OTSU阈值分割法对预处理图像进行缺陷分割;计算进行缺陷分割后的图像中缺陷部分的灰度特征和几何特征;将所述灰度特征和几何特征输入预先训练的GA‑BP神经网络进行检测,得到墙纸中缺陷的类型;当所述占比小于等于设定阈值时,表明待检测墙纸无缺陷。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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