发明专利 已授权

一种基于加权梯度幅度的双目融合立体图像质量评价方法

📄 申请号:CN201910030015.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-01-11
公开号
CN109887023B
公开日
2020-12-29
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

3D视频质量评估, 立体显示设备, 虚拟现实, 图像处理

摘要

本发明公开了一种基于加权梯度幅度的双目融合立体图像质量评价方法。客观图像质量评价算法根据是否利用原图像参与图像质量评价,可分为全参考、半参考和无参考图像质量评价算法三种。本发明采用的是半参考立体图像客观质量评价算法。与传统的融合左右眼图像生成独眼图算法不同,本发明将经过局部加权后的梯度幅度因子加入双目融合算法中,从而对传统的独眼图构造过程中丢失的结构信息进行一定补偿。本发明在消除对比度变化的同时增强局部图像结构。采用经典的自适应稀疏字典和OMP迭代算法,捕获随着迭代次数增加而增强的边缘和纹理信息,能更好的体现图像的结构信息。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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