发明专利 已授权

一种基于协同注意力机制的肺结节分类方法

📄 申请号:CN201910276013.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-04-08
公开号
CN110175979B
公开日
2021-07-27
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 肺癌筛查, 辅助诊断, 智能医疗

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的肺结节分类方法,其主要目标是对肺结节的良性恶性节点进行分类。本发明包括以下步骤:1、对数据集进行数据预处理;2、设计基于注意力机制的肺结节分类网络结构3、对最终的结果进行融合分类。本发明提出一种针对肺结节分类的模型,基于注意力机制提出的新方法。并且获得了目前在肺结节废了领域中的非常好的效果。本发明对低剂量的CT图,利用深度学习网络,通过融合注意力机制,进行肺结节的良性恶性节点的分类。对于计算机辅助诊断(CAD)系统,该算法嵌入到CAD中,可以起到辅助并增强放射科医师的工作的效果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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