发明专利 已授权

RGBD视频中基于局部刚性假设的场景流估计方法

📄 申请号:CN201910595092.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-07-03
公开号
CN110473228B
公开日
2022-03-04
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 三维重建, 增强现实, 智能视频监控

摘要

本发明公开的RGBD视频中基于局部刚性假设的场景流估计方法,首先,分别输入连续两帧RGB图像和深度图像,并计算连续两帧RGB图像之间的光流信息;其次,根据坐标转换配准输入的深度图像和RGB图像,修复深度图像中的洞和消除噪声点;然后,使用K‑means算法对修复后的深度图像分层,将深度值接近的像素值分为同一层;然后使用局部刚性全局非刚性假设将每一层分成许多的块并计算每个块的运动信息;最后,根据光流信息和深度图像的分层信息得到最终的场景流信息。本发明公开的方法与传统的计算场景流的方法相比,具有较高的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:34 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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