发明专利 已授权

一种遥感图像变化检测方法

📄 申请号:CN201910672621.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-07-24
公开号
CN110503631B
公开日
2021-04-02
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

城市变化监测, 国土资源监测, 灾害评估, 环境监测, 农业监测

摘要

本发明公开了一种用低秩先验学习判别字典的遥感图像变化检测方法,主要提升无监督遥感图像变化检测的准确率,并通过学习变化判别字典和不变化判别字典代替自动阈值的选择。其步骤为:(1)分别输入待检测的两幅多时相遥感图像;(2)超像素分割差分图,得到超像素总样本;(3)对超像素总样本学习全局字典和稀疏系数;(4)根据稀疏系数矩阵的低秩表示挑选样本;(5)用变化样本和不变化样本分别学字典;(6)计算每个像素点邻域块在判别字典下的重构误差,比较重构误差得到变化区域二值图。本发明能无监督选择变化样本和不变化样本进行变化检测,可用于灾害评估,城市扩张检测,土地覆盖、利用检测等遥感领域。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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