发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的视频目标分割方法

Name: 一种基于生成对抗网络的视频目标分割方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019110451448
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911045144.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-10-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络视频目标分割图像分割

应用场景

智能视频监控, 视频内容分析, 自动驾驶, 视频编辑, 人机交互

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摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的视频目标分割方法。本发明方法首先将视频输入考虑首帧以及相邻帧分别与当前帧关系的生成网络模型，经过全卷积神经网络及反卷积上采样，获得生成网络视频分割矩阵；其次，利用视频帧及其生成网络视频分割矩阵构建判别网络模型，获得判别矩阵；再次，采取对抗式学习策略交替优化判别网络与生成网络，使得生成网络尽可能生成与真实分割矩阵一致的视频分割矩阵。本发明通过生成对抗网络能够学习得到更符合真实视频目标数据分布的分割结果，同时充分考虑视频内目标的长期关系和短期关系，能够处理视频内目标的复杂变化，如目标快速运动和形状变化，提高了视频目标分割的准确度和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于Kapton 200HN和微流体的多功能传感器

当前第 / 件

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