发明专利已授权

一种基于对抗生成网络的无参考图像质量评价方法

Name: 一种基于对抗生成网络的无参考图像质量评价方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019111030319
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911103031.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-11-12

公开号

CN111127392B

公开日

2023-04-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_45 , G06T11_00 , G06V10_764 , G06N3_0475 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理人工智能算法对抗生成网络

应用场景

图像质量评估, 视频监控, 摄影图像优化, 医学影像分析, 多媒体通信

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于对抗生成网络的无参考图像质量评价方法。本发明首先要对图像进行预处理，得到失真图对应的相似图‑SSIM_MAP，然后训练一个基于densenet网络的神经网络框架，对训练后的网络输入失真图，可得到失真图的相似图，通过相似图，也就可以得到对应的质量分数。本发明针对网络中的生成器和损失函数做出创新。首先，在生成网络部分，我们采用60层的densenet网络框架。在判别网络部分，采用简单的分类网络；损失函数部分，采用判别器的交叉熵加L1范数损失的方式。最后迭代训练出一个较好的生成网络模型，通过此网络，可以对输出图片，也就是失真图片进行相似图的生成。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111127392B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种改进的面向二色视觉的彩色图像颜色增强方法

当前第 / 件

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