发明专利已授权

基于深度学习实现图像分割和分类的骨龄评估方法

📄 申请号：CN201911194448.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-11-28

公开号

CN111080579B

公开日

2023-05-26

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_06 , G06N3_08 , G06T7_155 ,

技术画像

所属领域

图像分割医学图像处理深度学习人工智能算法图像分割

应用场景

骨龄评估, 儿童生长发育监测, 医学影像辅助诊断, X光影像分析

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摘要

本发明公开一种基于深度学习实现图像分割和分类的骨龄评估方法。本发明包含以下步骤：1、使用数字图像处理方法对数据集进行处理，得到更高质量的样本数据；2、手动标记部分手骨图像，利用这部分图像来训练图像分割网络U‑Net，然后，使用训练好的U‑Net对数据集进行分割，得到去除背景后的数据集，并按照一定比例制作成训练集、验证集和测试集；3、利用处理好的数据集对改进的图像分类网络VGG16进行训练；4、利用测试集对训练好的模型进行测试并对结果进行评价。本发明提出的改进方法与原始骨龄评估方法相比，有效地提高了模型对手骨图像评估的准确率，同时有着更高的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种畜禽粪便清洁装置

当前第 / 件

一种用于微型断路器的合闸驱动装置及合闸系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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