发明专利已授权

一种基于现有图像语义分割模型的再优化训练方法及应用

📄 申请号：CN202010359715.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-29

公开号

CN111612802B

公开日

2023-06-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06T7_181 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割深度学习模型优化训练

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 智能安防监控, 工业视觉检测, 遥感图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于现有图像语义分割模型的再优化训练方法及应用。本发明对图像语义分割神经网络模型的最后一层输出，对接近语义边缘的所有像素截取所预测的概率最高的若干个预测标签，通过再优化模型进行特征距离测算，取最近的标签作为该像素的修正预测标签，从而达到提高语义分割预测准确率的目的。本发明提出了基于再识别的边界偏差消除方法，消除了语义边缘邻近区域的不确定性，是对成熟的图像语义分割模型的一次改进。再优化模型专注于语义边缘的修正任务。另外只针对图像语义边缘区域进行优化，在更加具有针对性的前提下，还不会给模型带来过重的运算时间和空间的负担。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种光编程构筑3D形状记忆材料的方法及所得产品和应用

当前第 / 件

基于通道信息融合和组群关系空间结构化建模的组群行为识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_12)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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