发明专利已授权

一种基于现有图像语义分割模型的再优化训练方法及应用

Name: 一种基于现有图像语义分割模型的再优化训练方法及应用
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2020103597151
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010359715.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-29

公开号

CN111612802B

公开日

2023-06-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06T7_181 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割深度学习模型优化训练

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 智能安防监控, 工业视觉检测, 遥感图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于现有图像语义分割模型的再优化训练方法及应用。本发明对图像语义分割神经网络模型的最后一层输出，对接近语义边缘的所有像素截取所预测的概率最高的若干个预测标签，通过再优化模型进行特征距离测算，取最近的标签作为该像素的修正预测标签，从而达到提高语义分割预测准确率的目的。本发明提出了基于再识别的边界偏差消除方法，消除了语义边缘邻近区域的不确定性，是对成熟的图像语义分割模型的一次改进。再优化模型专注于语义边缘的修正任务。另外只针对图像语义边缘区域进行优化，在更加具有针对性的前提下，还不会给模型带来过重的运算时间和空间的负担。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111612802B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种光编程构筑3D形状记忆材料的方法及所得产品和应用

当前第 / 件

基于通道信息融合和组群关系空间结构化建模的组群行为识别方法

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