发明专利已授权

一种基于图像清晰度的车辆图像语义分割方法

📄 申请号：CN202010363326.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-30

公开号

CN111612803B

公开日

2023-10-17

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06T7_187 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割计算机视觉图像清晰度评价

应用场景

自动驾驶, 辅助驾驶, 智能交通, 交通监控, 车载视觉感知

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摘要

本发明公开了一种基于图像清晰度的车辆图像语义分割方法。本发明设计了一个清晰度判别模块，并将结果导入总的损失函数中，实现更加精确的分割效果，具体实现如下：步骤1、采用Tenengrad函数来对输入的车辆图像进行清晰度判定；步骤2、采用DeepLab V3+作为语义分割主干网络进行训练；步骤3、用训练完的网络输出语义分割结果。本发明对于清晰度做出判定，根据判别结果，本发明设计了相应的损失函数LD，并将其加入到语义分割主干网络的损失函数中，从而使网络具有判别车辆图像清晰度的能力，增加了网络对车辆图像语义分割的针对性，提高语义分割主干网络的分割精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多光幕精度靶不可见幕面空间位置的精确标定方法

当前第 / 件

基于多时空信息融合的抗年龄干扰的人脸识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_12)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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