发明专利 已授权

基于交叉熵的主动轮廓模型工业烟尘图像分割方法

📄 申请号:CN202010516043.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-09
公开号
CN111652898B
公开日
2023-03-28
申请人
合肥学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业烟尘监测, 环保监测, 工业自动化, 智能视觉检测, 空气质量监测

摘要

基于交叉熵的主动轮廓模型工业烟尘图像分割方法,属于工业烟尘排放监控技术领域。构建交叉熵阈值方法,获取原始图像与分割图像的交叉熵最小化,继而获取最优的分割依据;构建交叉熵的主动轮廓模型,最小化给定图像和分割图像之间的交叉熵;加入迭代阈值卷积分割方法,每两个分割区域之间的界面由其特征函数隐式地确定,正则化项被写入基于特征函数函数的非局部逼近中;将坐标下降法与序列线性规划相结合,构造了一种基于交叉熵的主动轮廓模型工业烟尘图像分割方法,可实现对工业烟尘图像的准确分割。通过CV模型和交叉熵模型结合,得到基于交叉熵的主动轮廓模型,并用迭代阈值卷积算法来进行最小化能量泛函,加快了收敛速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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