发明专利 已授权

基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统

📄 申请号:CN202010588648.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-24
公开号
CN111932575A
公开日
2020-11-13
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 智能驾驶

摘要

本公开公开了基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统,包括:利用以超像素为聚类中心的模糊C均值算法,对获取的大脑核磁共振图像进行病灶分割,得到不同模态图像的初始病灶分割结果;基于多模态概率标签融合算法,对不同模态图像的初始病灶分割结果进行概率标签融合,得到最终的病灶分割结果。使用基于超像素的改进的模糊C均值算法进行了核磁共振图像的各个模态的分割。融合不同模态的分割优势,生成最优分割结果。核磁图像的三个模态的分割各有优势,本方法融合不同模态的分割结果,得到更加精确的分割效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111932575A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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