发明专利已授权

基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统

📄 申请号：CN202010588648.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-24

公开号

CN111932575A

公开日

2020-11-13

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_143

IPC 分类号

G06T7_143 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

标签图像分割模糊聚类计算机视觉标签

应用场景

医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 智能驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本公开公开了基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统，包括：利用以超像素为聚类中心的模糊C均值算法，对获取的大脑核磁共振图像进行病灶分割，得到不同模态图像的初始病灶分割结果；基于多模态概率标签融合算法，对不同模态图像的初始病灶分割结果进行概率标签融合，得到最终的病灶分割结果。使用基于超像素的改进的模糊C均值算法进行了核磁共振图像的各个模态的分割。融合不同模态的分割优势，生成最优分割结果。核磁图像的三个模态的分割各有优势，本方法融合不同模态的分割结果，得到更加精确的分割效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

鱼类食品冷链物流保鲜设备

当前第 / 件

一种天然气管道泄漏检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_143)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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