发明专利已授权

一种基于在线点评数据的商户多视图特征提取及模型构建方法

📄 申请号：CN202010601573.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-28

公开号

CN111914060B

公开日

2021-02-26

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_35 , G06K9_62 , G06F40_289 , G06F40_30 , G06Q30_02 ,

技术画像

所属领域

数据分析数据分析特征提取机器学习模型

应用场景

商户评价分析, 商业智能, 用户画像, 推荐系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于在线点评数据的商户多视图特征提取及模型构建方法。该方法首先基于在线点评软件的评论、签到与商户业务属性数据，通过构建情感分类神经网络模型挖掘顾客评论的语义信息，并结合顾客评论习惯生成商户语义特征，通过筛选重要的业务属性构成商户业务特征，通过密度聚类生成商户集群并计算集群中各商户的商户集群特征，最后将三类特征进行整合形成商户的多视图特征。然后将该多视图特征输入LightGBM模型，实现对商户经营状况的预测。本发明基于在线点评数据，从多视图角度出发提取商户的多视图特征，并基于该特征构建商户经营状况模型，具有精度高、可扩展性强等特点，可为商户经营、商业投资等提供决策支撑。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种半固态铸件触变挤压装置及使用方法

当前第 / 件

一种基于扩散树的信息传播频繁模式挖掘方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_33)

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