发明专利已授权

一种基于扩散树的信息传播频繁模式挖掘方法及系统

📄 申请号：CN202010601323.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-29

公开号

CN111767448A

公开日

2020-10-13

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_953

IPC 分类号

G06F16_953 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘频繁模式挖掘信息传播分析

应用场景

社交网络分析, 舆情监测, 市场营销, 推荐系统

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摘要

本发明公开了一种基于扩散树的信息传播频繁模式挖掘方法，包括：S11.获取网络中的信息传播样本；S12.建立每条样本相对应的扩散树，得到每条样本的叶子节点，记录每条样本的叶子节点数量以及总节点数量，所述总节点数量为每条样本的样本规模；S13.计算每条样本的叶子节点数量占每条样本的总节点数量的比例L-metric；S14.统计每条样本的样本规模，计算每条样本规模相对应的L-metric值域的上下界，并根据L-metric值域构建信息传播模式划分规则，将信息传播模式划分为五种传播模式；S15.判断样本相对应的信息传播模式，得到每条样本相对应的信息传播模式；S16.统计信息传播样本中所有样本的信息传播模式，筛选出信息传播样本中频数最高的信息传播模式，并作为信息传播的频繁模式。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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