发明专利已授权

一种基于影场的隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法

📄 申请号：CN202010782820.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-06

公开号

CN111949707A

公开日

2020-11-17

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2458

IPC 分类号

G06F16_2458 , G06F30_27 , G06K9_62 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

非侵入式负荷分解非侵入式负荷监测智能电网电力系统机器学习隐马尔可夫模型非侵入式负荷分解

应用场景

家庭用电监测; 建筑能效管理; 电力需求侧响应; 智能电表数据分析

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摘要

本发明涉及一种基于影场的隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法。本发明在获取各个小区各个用户的用电设备数据后，对数据进行预处理，得到每个用户的总功率序列，使用DTW算法对每个用户的功率序列进行匹配对比，对相似度较高数据段进行标记，获得其类域独立数据与类域重叠数据。然后对类域重叠数据进行分段处理，通过滑动窗口算法得出功率序列的重叠区间，从而达到简化数据库的目的。再通过建立HMM模型对用电数据进行分解辨识。本发明在通过数据简化后能够大量减少数据处理量，提高负荷分解辨识效率，同时，通过HMM模型能够降低因为特征相近所带来的误判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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