本申请涉及数字孪生技术领域，具体涉及一种智能电网的数字孪生模型构建方法、系统及介质，该方法包括：获取电网内每个单元在各时刻的各电网参数；确定每个单元各电网参数在各时刻的分布波动度；确定每个单元各电网参数在各时刻的模态相似度；确定每个单元各时刻的联合波动特征值；确定每个单元各时刻的协同作用强度；确定各时刻的故障感知强度；构建故障预测模型；分别基于电网中各个设备的物理结构关系和固有属性的文本数据，构建电网的物理虚拟模型和知识模型，并结合所述故障预测模型进行模型融合，获得电网的数字孪生模型。本申请可利用数字孪生模型实时对智能电网进行电网监测和故障预测，提升了电网的数字孪生模型的故障预测能力。
📄 2024114875619
📂 G06F30_27
👤 辽宁省全无信息技术有限公司
📅 2024-10-24
本发明公开一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法，采用神经网络模型获取车桥主体与轴套的焊前预装配角，抵消焊接形变导致的同轴度偏差，直接制成高同轴度专用车车桥，包括获取试验数据训练集和模拟数据训练集为混合训练样本，建立初始神经网络模型，训练神经网络模型，获取预装配角，指导实际生产，获得高同轴度的车桥等步骤。本发明利用加工过程必然存在的焊接形变，通过采用神经网络训练的方法，以混合数据为训练样本，实现预装配角预测，进而调整焊前姿态，直接得到误差仅15~30丝的高同轴度车桥，降低了获取训练样本的难度和成本，且可实现预装配角的精准预测，弱化焊接形变量的测量，更利于准确指导生产获取高同轴度车桥。
📄 2025106557271
📂 G06F30_27
👤 龙岩学院
📅 2025-05-21
本发明涉及一种基于图论和汇流累积量的河网分级系统及方法，属于水利工程与地理信息技术领域；包括以下步骤：获取原始DEM数据和水系数据，将所述水系数据转换至预设投影坐标系；基于所述DEM数据提取初级河网，并结合河网长度和流域面积对所述初级河网进行筛选，得到精简化河网；河网流量计算：基于汇流累积量对所述精简化河网中的每条河网要素进行流量赋值；图论建模：将所述精简化河网抽象为有向图模型；河网分级：以所述出水口为起点逆向追溯，结合节点入度/出度和边权重确定主干与支流层级关系，实现河网分级。本发明实现了河网分级从“形态描述”到“水文功能刻画”的升级，适用于高精度河网精细化分析及智慧水利应急管理等场景。
📄 2025117255453
📂 G06F30_27
👤 济宁学院
📅 2025-11-24
本发明公开一种基于数学建模对热光伏中多层热发射器参数的优化方法，属于参数设计方法技术领域，热发射器主要利用不同的介质结构来调节吸收的热量的发射，使大部分发射的光子低于光伏电池的带隙波长。光伏电池主要是转换特定带隙波长以下的高能光子。它具有一定的带隙能量，因此具有相应的带隙波长。针对多层热发射器的的优化，本发明多次利用优化算法对层数，厚度以及各层的材料进行寻优，选出结果最好的组合，最后对各个组合进行最优解分析，选出最大能量与最小波长的组合，得出热发射器的各个参数。设计出一套新的热发射器模型，可以最大化地保证光伏电池对热发射器红外辐射的吸收，并且转化成电能的效率。
📄 2022110411160
📂 G06F30_27
👤 济宁学院
📅 2022-08-29
本发明公开了一种基于傅里叶神经算子的地表洪涝快速计算方法，提出一种融合二维水动力模型与物理约束傅里叶神经算子的城市洪涝建模与数值计算方法。该方法通过在传统浅水方程求解地表洪涝演进过程的框架下引入多尺度特征映射与物理约束机制，实现从低分辨率模拟结果与多源环境驱动数据到高分辨率洪涝响应场的非线性映射，从而在保证物理规律约束的前提下，本发明实现城市洪涝过程的高精度、快速化预测。
📄 2026100648869
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学, 江苏第二师范学院, 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心), 江西信息应用职业技术学院
📅 2026-01-19
本发明提供的一种考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统，属于人群疏散模拟技术领域，构建知识‑消极情绪感染多重传播网络，确定个体的消极情绪强度值，确定该个体接收的总知识量；结合西米诺夫心理学模型，确定消极情绪变化值；构建情绪‑速度模型；利用人工蜂群算法优化求解情绪‑速度模型，确定使人群平均运动速度最大的最优位置；根据最优位置实现人群疏散模拟。本发明描述了情绪感染和知识传播过程及其相互影响，量化了知识对消极情绪感染的影响，提出了消极情绪与运动速度之间的关系，把人群疏散效率问题描述为速度最大化问题，通过启发式人工蜂群算法完成优化问题，实现了可视化的消极情绪调控的人群疏散仿真模拟结果。
📄 2021100032500
📂 G06F30_27
👤 深圳万知达信息咨询有限公司
📅 2021-01-04
本发明涉及一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法，其包括：采用限制随机初始化种群生成无碰撞路径，以提高初始种群质量；在选择算子上使用Pareto原理和二元锦标赛选择出一半种群进行交叉和变异操作；采用自适应遗传算法中的交叉概率和变异概率提高算法的收敛能力；引入安全算子，使无人船路径保持在安全距离之外；以路径最短和平滑度最优作为适应度函数；使用删除算子和安全算子，删除无用的路径点以及判断路径点是否在安全距离之外，如果没在重新生成路径点。本发明使无人船在航行之前预先规划好航线，为船舶安全航行提供基础。
📄 202111544105X
📂 G06F30_27
👤 青岛科技大学
📅 2021-12-16
本发明公开了一种基于核函数时间维填充及偏差修正的遥感气温重建方法，包括：以热红外遥感反演的晴空气温为基础，采用基于核函数加权的时间平滑方法，综合考虑气温的年周期性变化与短期动态波动，重建目标日期的理论晴空气温，对遥感气温因云层遮挡造成的缺测的时间维进行填补；量化云空下的理论晴空气温与实际观测到的云空气温之间的系统性偏差，结合多源环境变量构建偏差修正模型以计算云扰动引发的气温偏差项；将偏差修正模型应用到像元尺度，对云空下的理论晴空气温进行修正，得到更接近实际云下条件的气温估计值，生成连续、无缝的全天候遥感气温数据。本发明能够解决遥感气温估算在云覆盖条件下数据缺测的技术问题。
📄 2025113661890
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学
📅 2025-09-24
本发明公开了一种综合能源系统多元负荷预测方法，包括：获取综合能源系统数据，根据综合能源系统数据对各气象因素与负荷进行相关性分析，筛选出强相关性的历史气象因素数据；构建多元负荷耦合特征矩阵；根据气象因素数据对多元负荷耦合特征矩阵利用自适应K‑means聚类算法进行聚类；将聚类后的多元负荷耦合特征矩阵输入预训练好的Attention‑BiGRU预测模型进行预测，得到负荷预测结果。考虑气象因素和多元负荷交叉耦合特性，降低了模型复杂度和预测时间，使得最终预测结果兼顾稳定性和精确性。
📄 2022116218947
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学
📅 2022-12-16
本发明公开了一种基于三维UNet结构的多尺度排放源反演方法，属于污染物排放源反演的技术领域，包括：利用EnKF同化观测数据优化排放源，生成样本标签；构建包含PM2.5浓度预报背景场和PM2.5观测数据的输入样本；构建三维空间多尺度特征融合UNet模型，并利用样本标签和输入样本进行训练；该模型通过三维卷积结构捕捉污染物空间分布特征，通过多尺度特征融合模块并行提取并融合局部至全局特征，并采用多尺度复合损失函数指导训练；应用训练好的模型，即可实现快速、高精度的PM2.5排放场反演。由此可见，本发明通过深度学习方法实现了高效、精准的排放源反演，为提升污染物数值预报精度提供了有效技术手段。
📄 2026102114847
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学
📅 2026-02-13
本发明公开了基于深度学习的数值模式降水产品的偏差校正方法，包括如下具体步骤：获取ERA5陆面再分析数据、ECMWF日降水预测数据和地面站日降水观测数据；通过皮尔逊相关系数利用气象因子和地面观测降水值之间的相关性选取有效特征；获得较为准确的日降水标签；建立基于深度学习的模式降水产品偏差校正模型，设计权重损失函数更新模型参数；训练获得最佳模型。本发明的优点在于深度学习模型加入历史气象序列且模型设计双分支结构既关注到局部降水又能兼顾整体降水，使用权重损失函数环境降水量跨度大且极不平衡的问题，模型能够很好的学习到数值模式中降水误差，达到降水偏差校正的效果。
📄 2022112724225
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学
📅 2022-10-18
本发明公开了一种基于双变量长短时记忆算法的海浪缺测数据预报方法，其具体步骤为：首先获取浮标数据A，利用机器学习的方法插补连续丢失的浮标数据，利用回归模型的方法插补单个丢失的浮标数据，形成新的浮标数据集B；利用海浪变量关联数据库，在浮标数据集B中找出与预报变量相匹配的变量并构造双变量集V，同时确定各个双变量的训练集和验证集；将各个双变量的训练集数据输入长短时记忆算法中进行训练，得到相应的双变量LSTM模型，最后利用验证集数据对模型结果进行检验，并确定最优预测模型。该方法可以对浮标短期缺测数据进行插补和修正，还可以对长期缺失变量进行预测，有效地提高浮标数据的准确度。
📄 2023100388618
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学
📅 2023-01-12
柿子坊 · 知识产权运营
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