本发明涉及一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法包括：获取密钥K，所述密钥K对应唯一的时间戳T；在原始训练集中随机选择n张图片，其中n大于1，其中，所述原始训练集中包括了多张图片以及每张图片对应的标签；通过密钥K产生的混沌序列对图片进行置乱加密，得到n张触发集的图片，将该n张图片以及其对应的标签放入触发集；将所述原始训练集和所述触发集一同放入待嵌入水印的神经网络进行训练，得到嵌入水印的神经网络。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法，在保持图像特征不变的前提下产生触发集，并赋予其原始标签，使得在不影响原始分类任务的决策边界的前提下，保护模型所有权。
📄 2022100167998
📂 G06F30_27
👤 华南师范大学
📅 2022-01-07
本发明涉及太阳辐射预测技术领域，公开了一种基于深度BILSTM的太阳辐射预测方法，采用CEEMDAN将原始太阳辐射序列分解为子分量集合；对各所述分量，构建独立的双向长短期记忆神经网络子模型；对各子分量的BILSTM模型采用SCA算法进行优化，输出BILSTM模型的最佳参数；利用训练好的子分量SCA‑BiLSTM模型计算目标变量的预测值；将各子分量SCA‑BiLSTM模型的预测值进行聚合，得到CEN‑SCA‑BiLSTM模型的最终预报结果。与现有技术相比，本发明的预测方法能够获得高精度的太阳辐射预测值，对光伏资源的利用效率和电网的安全稳定运行具有重要作用。
📄 2020109358205
📂 G06F30_27
👤 江苏商悉姆智能科技有限公司
📅 2020-09-08
本发明公开了一种基于反向精英哈里斯鹰优化的管柱设计方法，包括以下步骤：S1：对管柱设计问题进行数学建模，构造适应度函数；S2：初始化哈里斯鹰种群位置与选择概率参数；S3：用精英反向学习更新哈里斯鹰种群位置并计算其适应度值；S4：更新选择概率和逃逸能量，当逃逸能量大于1时执行S5，否则跳转S6；S5：用探索公式更新哈里斯鹰种群位置，跳转S7；S6：根据概率选择用精英交叉演化或精英融合演化更新哈里斯鹰种群位置；S7：判断是否满足终止条件，满足则输出管柱设计的参数，否则跳转步骤S3。本发明通过哈里斯鹰优化算法引入精英反向学习，优化种群结构，增强算法跳出局部最优的能力，提升算法收敛速度和算法鲁棒性；提升管柱设计的优化效果。
📄 2022111782261
📂 G06F30_27
👤 江苏科技大学
📅 2022-09-26
本发明公开了一种接触界面的仿真优化方法，包括：初始化输入参数，所述输入参数包括碰撞体接触界面之间的摩擦系数#imgabs0#；运动状态求解：根据初始化的#imgabs1#求解碰撞体之间的相互摩擦力#imgabs2#，以及由#imgabs3#引起的摩擦力冲量#imgabs4#和摩擦导致的切向加速度#imgabs5#，利用摩擦力冲量#imgabs6#和切向加速度#imgabs7#更新碰撞体的位置和速度；摩擦系数优化：利用损失函数优化摩擦系数#imgabs8#，获得摩擦系数#imgabs9#；利用摩擦系数#imgabs10#再次进行运动状态求解和摩擦系数优化，获得摩擦系数#imgabs11#，利用摩擦系数#imgabs12#再次进行运动状态求解和摩擦系数优化，获得摩擦系数#imgabs13#……如此循环迭代，直至所述损失函数收敛于最小值。本方法可以同时兼顾仿真精度与计算效率。
📄 2024116771582
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2024-11-22
本发明公开了一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法，包括：获取当前时刻多个温室温度相关变量，根据多个小波神经网络WNN初始权值参数产生遗传算法的最初遗传种群，根据小波神经网络WNN预测结果和实际输出结果构建遗传算法的适应度函数，用于评价遗传种群个体，利用遗传算法逐代筛选出最优的初始权值参数，利用最优的初始权值参数构建基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型，在基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型中输入当前时刻多个温室温度相关变量，输出未来某一时刻温室温度预测值。该方法联合小波神经网络和遗传算法，可以获得更加精确的模型。
📄 2022100598325
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2022-01-19
本发明公开了一种基于深度学习的片上变压器逆向设计方法，涉及人工智能技术领域，旨在解决现有技术中片上变压器的设计多采用正向设计流程，效率低下等问题，其包括获取待设计片上变压器的电学参数；将待设计片上变压器的电学参数作为输入，基于S参数拟合神经网络模型输出得到待设计片上变压器的二端口S参数序列；将待设计片上变压器的二端口S参数序列作为输入，基于几何参数生成神经网络模型输出得到待设计片上变压器的几何参数；根据待设计片上变压器的几何参数结合制造工艺完成片上变压器的设计。本发明实现了从片上变压器电学参数到几何参数的逆向设计，提高了设计效率，为芯片设计者提供了有效参考。
📄 2025100548762
📂 G06F30_27
👤 武汉大学
📅 2025-01-14
本发明公开了一种区域水资源消耗量的空间化方法，包括：1）构建研究区域数据库，整合区域内的用水量数据及影响因子的栅格数据；2）对数据进行预处理，消除量纲差异；3）筛选关键影响因子；4）构建多元线性回归模型；5）基于ArcGIS平台，结合关键因子的栅格数据，生成区域水资源需求量空间分布图；6）根据空间分布图将栅格化的结果与原始观测数据进行检验，保证模型的准确性和适用性。本发明方法通过整合多元影响因子，筛选出关键影响因子，利用线性回归优化模型，借助GIS技术实现区域水资源需求量的高分辨率空间分布表达，解决了传统方法忽视多元影响因子耦合关系的问题，能够为水资源管理、土地利用规划和生态系统保护提供重要的科学依据。
📄 202511247733X
📂 G06F30_27
👤 南昌大学
📅 2025-09-03
本发明公开了一种钢/铝异种金属激光焊接的多目标优化方法，以焊接件翘曲变形量、焊接件所能承受的最大拉力以及焊接成本作为优化目标，构建用RIME优化CatBoost的RIME‑CatBoost模型，然后基于该模型利用MOAVOA算法在各种激光焊接参数中搜索Pareto前沿，最后通过CRITIC综合评价确定最优的激光焊接参数组合。本发明能够在实现降低焊接成本的前提下实现减少钢/铝激光焊接后焊接件翘曲变形量、并提高钢/铝激光焊接件的可承受最大拉力，进而实现低成本地提高钢/铝激光焊接的可靠性，可以为获取钢/铝激光焊接最优工艺参数组合提供理论依据和数据支持。
📄 2024113846873
📂 G06F30_27
👤 江苏师范大学
📅 2024-09-30
本发明公开了一种基于物联网的激光光斑监测系统及方法，属于激光监测技术领域。该系统包括工程监测模块、组合筛选模块、修正处理模块、智能分析模块；所述工程监测模块的输出端与所述组合筛选模块的输入端相连接；所述组合筛选模块的输出端与所述修正处理模块的输入端相连接；所述修正处理模块的输出端与所述智能分析模块的输入端相连接。本系统还提供一种基于物联网的激光光斑监测方法，能够适用于激光光斑监测领域的激光监测，实现对高偏差探测的影响因素的优先级分析，提高快速解决高偏差探测问题的能力，提升处理故障的工作效率。
📄 2023102029198
📂 G06F30_27
👤 江苏金鹏航天智能装备有限公司
📅 2023-03-06
本发明涉及一种岩石强韧特性协同预测模型的构建与应用，针对现有技术中岩石强韧参数测试存在的尺寸效应、单参数预测局限及跨尺度映射困难等问题，提出以下关键技术方案：构建包含几何参数（L/W/S/B）、裂缝特征（a0/Δafic）、粒径参数（gav）等9维多源异构特征的数据集，结合鲸鱼优化算法（WOA）对径向基神经网络（RBFNN）的学习率与隐层节点进行自适应优化，建立ft‑KIC双参数同步预测模型。该模型通过SHAP可解释性分析揭示虚拟裂缝扩展量（Δafic）与平均粒径（gav）为关键主控变量，对ft和KIC的预测决定系数（R²）分别达0.997和0.996，突破了小试样尺寸效应限制，并实现了实验室参数向工程尺度的跨尺度映射，为深部岩体工程稳定性评估提供了高效精准的技术支撑。
📄 2025110607127
📂 G06F30_27
👤 华北水利水电大学
📅 2025-07-30
本发明公开了一种基于机器学习的钢铁耐磨材料寿命预测方法及系统，涉及材料检测技术领域，包括采集钢铁耐磨材料的历史运行数据，对所述历史运行数据进行归一化处理，得到归一化特征数据，并将所述归一化特征数据按比例划分数据集；基于所述数据集，构建第一模型；构建第二模型，将所述第一模型在所述数据集上使用不同参数组合下的预测误差作为输入，训练所述第二模型；根据所述第二模型输出的最优参数组合更新所述第一模型，将所述数据集输入更新后的第一模型中，得到钢铁耐磨材料的寿命预测结果。本发明通过两个模型的相互优化获得最优参数组合提升预测的准确性和适应性，使寿命预测结果更具实际应用价值。
📄 2024115727192
📂 G06F30_27
👤 南昌工学院
📅 2024-11-06
本发明涉及电力系统与结构抗震安全技术领域，为解决现有技术中模型适用对象单一、无法动态更新以及缺乏风险闭环管理的问题，提供多源数据智能驱动的输电线路地震风险预测方法及系统。多源数据智能驱动的输电线路地震风险预测方法包括利用持续更新的混合深度学习模型对实际地震波时程进行处理，预测输电线路的顶部位移时程，以作为输电线路动力响应指标；将预测的输电线路的顶部位移时程与输电线路已知的结构性能限值进行对比，判断输电线路的结构性能状态及其对应风险等级，同时利用易损性曲线方法将预测的顶部位移时程转换为不同结构性能状态的发生概率；其具有预测精度高、适应性强的特点，并能够实现实时风险预警。
📄 2026101864812
📂 G06F30_27
👤 山东大学
📅 2026-02-10
柿子坊 · 知识产权运营
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