发明专利已授权

一种杨梅品质无损检测方法

📄 申请号：CN202010782563.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-06

公开号

CN112098415A

公开日

2020-12-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_88

IPC 分类号

G01N21_88 , G01N21_55 ,

技术画像

所属领域

无损检测无损检测农产品品质检测光谱分析

应用场景

杨梅品质检测, 水果分级, 农产品质量安全, 食品加工原料筛选

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摘要

本发明公开了一种杨梅品质无损检测方法。现有的近红外光谱检测，X射线检测，激光诱导荧光检测等杨梅品质无损检测方法，普遍成本较高。本发明使用带有特定中心波段滤波片的工业相机拍摄杨梅图像，并根据图像和拍摄时的光照强度推导出杨梅的反射率，从而在杨梅无损检测中用工业相机替代了高光谱仪，从而大大降低了杨梅无损检测的成本。本发明建立了光照强度和白板图像灰度值之间的关系，从而为用工业相机获取杨梅反射率提供了基础。本发明提供了利用反射率无损检测杨梅糖分含量和酸度的检测方法，并利用双目系统，获取杨梅果实的尺寸大小，从而在多个维度上实现对杨梅品质的综合判断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于影场的隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法

当前第 / 件

一种基于人脸特征点数据增强的动态表情识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G01N21_88)

G01N21_00 G01N21_01 G01N21_03 G01N21_07 G01N21_15 G01N21_17 G01N21_19 G01N21_21 G01N21_23 G01N21_25 G01N21_27 G01N21_29 G01N21_31 G01N21_33 G01N21_35 G01N21_3504 G01N21_3518 G01N21_3554 G01N21_3563 G01N21_3577 G01N21_3581 G01N21_3586 G01N21_359 G01N21_39 G01N21_41 G01N21_45 G01N21_47 G01N21_49 G01N21_53 G01N21_55 G01N21_552 G01N21_57 G01N21_59 G01N21_61 G01N21_63 G01N21_64 G01N21_65 G01N21_67 G01N21_69 G01N21_70 G01N21_71 G01N21_73 G01N21_75 G01N21_76 G01N21_77 G01N21_78 G01N21_79 G01N21_80 G01N21_81 G01N21_82 G01N21_84 G01N21_85 G01N21_86 G01N21_87 G01N21_88 G01N21_89 G01N21_892 G01N21_896 G01N21_898 G01N21_90 G01N21_91 G01N21_94 G01N21_95 G01N21_952 G01N21_954 G01N21_956 G01N21_958 覆盖67个领域

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