发明专利已授权

一种基于数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割算法

📄 申请号：CN202010836869.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-19

申请人

陕西科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06T7_13 , G06T7_62 , G06T5_30 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

陶瓷材料图像分割深度学习材料显微图像分析陶瓷材料

应用场景

陶瓷材料显微组织分析, 材料科学研究, 无损检测, 质量控制, 工业自动化检测

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摘要

本发明公开了一种基于数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割算法，首先通过卷积神经网络输出图像轮廓；其次利用鲁棒分水岭变换实现图像中晶粒的预分割，解决了相关技术分水岭算法存在的过分割以及分割区域个数与轮廓精度难以平衡的问题；最后根据卷积神经网络输出的图像轮廓对预分割结果进行优化，本发明利用鲁棒分水岭变换联合卷积神经网络来构建分割模型，能够实现陶瓷材料晶粒尺寸的自动测量，而且具有较高的计算效率和准确性，在基于扫描电镜图像的陶瓷材料分析领域具有广泛的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230623

✅ 授权

20201127

?? 实质审查的生效：

20201110

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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