发明专利已授权

基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法

Name: 基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2020108582561
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010858256.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-24

公开号

CN112070728A

公开日

2020-12-11

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_00 ,

技术画像

所属领域

目标检测算法目标检测算法表面缺陷识别工业视觉检测

应用场景

钢丝绳生产质量检测, 起重机钢丝绳安全检测, 电梯钢丝绳检测, 矿山提升设备检测, 工业自动化质检

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摘要

本发明公开了一种基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法，步骤包括：步骤1、实时图像采集；步骤2、DeblurGAN钢绳去运动模糊模型，将实时采集的钢绳模糊图片，利用DeblurGAN去运动模糊网络得到去运动模糊后的钢绳生成图片；步骤3、构建钢绳表面缺陷目标检测模型，钢绳表面缺陷目标监测模型采用Mobilenet+FPN轻量级目标检测网络结构，去运动模糊处理后的钢绳生成图片，通过钢绳表面缺陷目标检测模型，实现对钢绳表面缺陷的目标检测，输出为检测到的钢绳表面缺陷。本发明方法将图像的目标检测算法应用于钢绳表面缺陷的在线检测，实现了对同时存在多种缺陷的钢绳检测；检测的准确性及检测效率高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112070728A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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