发明专利已授权

一种基于对抗学习的多光谱眼底图像分析方法及系统

📄 申请号：CN202011006571.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-09-23

公开号

CN112435281B

公开日

2022-06-24

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_33

IPC 分类号

G06T7_33 , G06T7_10 ,

技术画像

所属领域

图像分析图像分析人工智能算法多光谱成像

应用场景

眼科诊断, 医疗影像分析, 疾病筛查, 视网膜病变检测, 医学影像处理

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摘要

本发明公开的一种基于对抗学习的多光谱眼底图像分析方法及系统，包括：获取多光谱眼底图像，包括有血管标签图像和无血管标签图像；将多光谱眼底图像输入至训练好的眼底图像分析模型中，获取多光谱眼底图像的配准结果；其中，眼底图像分析模型包括眼底图像配准模型和视网膜血管分割模型，训练时，眼底图像配准模型和视网膜血管分割模型分别采用有血管标签图像进行单独训练；眼底图像配准模型和视网膜血管分割模型根据无血管标签图像进行对抗学习。眼底图像配准模型和视网膜血管分割模型除通过有血管标签图像进行单独训练外，还能够根据无血管标签图像进行对抗学习，提高了图像配准和血管分割的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种以植物幼嫩完整叶为材料快速提取表皮细胞原生质体的方法

当前第 / 件

一种高效降解拟除虫菊酯农药的都柏林克罗诺杆菌及其应用

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_33)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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