发明专利已授权

基于双输入全卷积网络的胰腺图像分割方法及系统

📄 申请号：CN202011241295.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-09

公开号

CN112330642B

公开日

2022-11-04

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_12 , G06T7_90 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割医学图像处理深度学习

应用场景

医学影像辅助诊断, 胰腺疾病筛查, 临床影像分析, 计算机辅助诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本公开公开的基于双输入全卷积网络的胰腺图像分割方法及系统，包括：采集腹部图像；对腹部图像进行预处理；基于对比度的图的视觉显着性算法从腹部图像中提取胰腺初始图像；将胰腺初始图像和预处理后的腹部图像输入双输入全卷积网络模型中，获取胰腺图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种曲面共形频率选择表面天线罩

当前第 / 件

一种三维球团复合构型TiB增强TMCs及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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