发明专利已授权

一种基于用户购买行为的用户特征预测方法

📄 申请号：CN202011331045.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-24

公开号

CN112487199B

公开日

2022-02-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F16_9535 , G06F40_289 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q30_06 ,

技术画像

所属领域

用户画像用户画像行为分析推荐系统

应用场景

电子商务, 精准营销, 个性化推荐, 用户画像构建, 客户关系管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于用户购买行为的用户特征预测方法，该方法包括：采集目标用户特征信息、历史订单信息以及订单商品信息，并利用订单商品信息从公开知识图谱获取商品相关的三元组知识，构建知识子图，利用图卷积神经网络聚合实体近邻局部特征，充分学习实体的表示向量；在用户特征预测模型中根据不同的商品特征以及不同的具有相似购买行为用户的特征学习到目标用户与不同商品以及相似购买行为用户的相似度，充分根据用户间以及用户实体间的相似度学习其特征向量，满足用户的个性化需求。本发明提高了用户特征预测的准确性，从而可以更准确地预测用户特征，构造更完整的用户画像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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