一种基于多视角二分k-means的高校图书馆用户画像模型构建方法，该高校图书馆用户画像模型以读者在图书馆产生的行为数据为基础，首先，从多个业务系统中通过ETL等数据清理工具将数据汇总，利用处理及汇总后数据构建多维度多视角的读者特征体系；然后，通过基于马氏距离的多视角二分k-means算法进行多视角聚类得出若干个读者群体，根据读者群体的特征提取用户特征；最后，利用可视化工具构建读者用户画像，并根据用户画像实现对读者的精准推荐和服务。本发明得到的群体特征实现精确服务和推荐。
📄 2019104447483
📂 G06F16_25
👤 浙江工业大学
📅 2019-05-27
一种高校图书馆用户画像系统的生成方法，首先通过ETL技术将图书馆各业务系统的数据进行预处理，然后将清洗后的数据集成到数据仓库中，基于马氏距离的多视角二分K-means算法对读者数据进行聚类，并将结果转换为关系型数据后存储于数据持久层的用户画像表和群体画像表中，最后通过高校图书馆用户画像系统进行前端展示。最后基于微服务架构和java语言与数据持久层进行数据交互，并将数据进行封装后提供给前端进行展示。本发明大大增加了读者对图书馆的兴趣和粘性。
📄 2019106331903
📂 G06F16_25
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-15
本发明公开了一种基于用户购买行为的用户特征预测方法，该方法包括：采集目标用户特征信息、历史订单信息以及订单商品信息，并利用订单商品信息从公开知识图谱获取商品相关的三元组知识，构建知识子图，利用图卷积神经网络聚合实体近邻局部特征，充分学习实体的表示向量；在用户特征预测模型中根据不同的商品特征以及不同的具有相似购买行为用户的特征学习到目标用户与不同商品以及相似购买行为用户的相似度，充分根据用户间以及用户实体间的相似度学习其特征向量，满足用户的个性化需求。本发明提高了用户特征预测的准确性，从而可以更准确地预测用户特征，构造更完整的用户画像。
📄 2020113310459
📂 G06F16_36
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-11-24
本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种获取目标用户的方法及装置。该获取目标用户的方法包括：通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息；获取用户的社交账号发布的公开信息，并根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息；根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户。该获取目标用户的方法能够快速准确地定位潜在目标用户，从而提高产品销量。
📄 2017103261079
📂 G06Q30_02
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2017-05-10
本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种获取目标用户的方法及装置。该获取目标用户的方法包括：获取多个用户的社交账号所关注的各个认证用户的验证文本信息，并提取所获取到的各个验证文本信息中的关键词；将所提取的各个关键词分为多个簇类，并根据所述多个簇类对所有的认证用户进行分类；根据对所有认证用户的分类结果，并结合所述用户的社交账号关注的各个认证用户，确定所述用户是否为目标用户。该获取目标用户的方法，能够更加准确地确定该用户是否为目标用户，而且过程简单。
📄 2017103263303
📂 G06Q30_02
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2017-05-10
本发明涉及人工智能，提供一种用户类别确定方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取包括第一特征信息的多个初始样本及包括第二特征信息的多个待选样本，根据第一特征信息分析任意两个初始样本的相似度，得到第一相似矩阵，根据任一待选样本在多个初始样本中的多个插入位置分析第一特征信息及第二特征信息，得到多个第二相似矩阵，对第一相似矩阵及多个第二相似矩阵进行评价处理，得到第一清晰度及多个第二清晰度，筛选目标位置并选取入选样本，得到训练样本，调整分类学习器，基于分类模型分析待测用户的维度信息，得到用户类别，能够提高用户类别的确定准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，所述用户类别可存储于区块链中。
📄 2021114328539
📂 G06Q30_02
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-11-29
本发明涉及大大数据处理技术领域，涉及一种用户画像捕捉方法、装置及系统。本发明通过获取医疗访问终端在预定医疗资讯场景内访问的医疗资讯搜索信息并汇集为医疗访问终端的医疗资讯搜索信息集合，然后结合医疗访问终端在预定医疗资讯场景内浏览医疗资讯搜索信息时的浏览行为信息以及医疗资讯搜索信息所对应的搜索偏好信息对医疗资讯搜索信息集合进行画像分析，从而可以对医疗资讯搜索信息的用户搜索习惯进行全面有效地画像分析，便于后续对医疗访问终端的信息推荐进程进行优化配置。
📄 2020106327968
📂 G16H50_70
👤 爱优牙信息技术(深圳)有限公司
📅 2020-07-04
已申报项目
本发明涉及一种用户兴趣偏好捕获方法，属于运用于点击率预测领域。该方法使用融合用户经验直觉与逻辑推理的双认知过程构建兴趣偏好捕获系统，通过该兴趣偏好捕获系统并行学习用户的历史交互序列数据，挖掘其历史交互行为的动态变化与顺序联系，捕获下一时刻用户的兴趣偏好；该方法包括以下步骤：S1、数据输入；S2、数据处理；S3、潜在兴趣偏好捕获；S4、动态兴趣偏好捕获；S5、兴趣偏好融合。本发明可以更精确的描述用户的兴趣偏好，提升用户与项的交互体验。
📄 2021100432715
📂 G06F16_9535
👤 重庆邮电大学
📅 2021-01-13
柿子坊 · 知识产权运营
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