发明专利已授权

一种基于多尺度视觉特征提取的轻量级语义分割方法

📄 申请号：CN202011424180.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-08

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉深度学习图像语义分割

应用场景

自动驾驶, 智能监控, 机器人导航, 图像编辑, 增强现实

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度视觉特征提取的轻量级语义分割方法，包括以下步骤：网络建立：首先构建基于多尺度特征提取的轻量级卷积神经网络LitNet，通过特征提取器提取图像特征，将特征传入融合空洞卷积的空间金字塔模块提取图像多尺度特征，最后通过简单上采样模块完成特征整合，恢复图像分辨率；网络训练：使用Tensorflow框架搭建网络结构，使用交叉熵函数作为损失函数，使用Adam算法优化训练参数，并在训练过程中采用早停策略防止网络训练过拟合，以达到最优训练效果；网络测试：将测试图像输入网络，得到语义分割结果，并计算mIoU与FPS，对网络性能进行评估，经过测试，本发明在CamVid数据集上模型大小为10M，mIoU为70.24％，可以达到34FPS，可以满足实时分割要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多刺激协同响应释药骨水泥的制备方法

当前第 / 件

一种温度-磁场协同响应释药磷酸钙基骨水泥的制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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