发明专利已授权

一种基于深度学习的小天体陨石坑检测方法

📄 申请号：CN202110156137.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-02-04

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_774 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别目标检测

应用场景

小天体探测, 深空探测, 行星科学研究, 航天器自主导航

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开的一种基于深度学习的小天体陨石坑检测方法，属于深空探测领域。本发明实现方法为：首先，为有效增强和保留陨石坑特征，采用局部方差均衡算法对数据集进行优化，并利用仿射变换、均值滤波等方法增强数据集，经过深度学习网络训练得到小天体环境下的陨石坑检测模型；其次，对于高分辨率图像中小陨石坑漏检问题，将预测图像自适应切分成若干个有重叠区域的子图像并分别送入检测网络；最后，利用非极大值抑制的方法去除冗余框，合并预测结果。所述方法克服了传统目标检测方法速度慢、识别率低等问题，优于目前主流的目标检测网络，能够更好的完成小天体陨石坑检测任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的图像隐私信息保护系统及其方法

当前第 / 件

融合ERP成分与非线性特征的意识情绪识别方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度学习的小天体陨石坑检测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于多关系变分对比学习的下一兴趣点推荐方法

一种基于空间关系增强的自监督轨迹学习旅游路线推荐方法

一种基于提示增强的多视图变分注意力群组推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊