发明专利已授权

基于时空缓冲区的轨迹数据补全及交通流预测方法

📄 申请号：CN202111623537.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-12-28

公开号

CN114297328A

公开日

2022-04-08

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_29

IPC 分类号

G06F16_29 , G06F16_9537 , G06K9_62 , G08G1_01 , G08G1_065 , G06F16_2455 , G06F16_215 ,

技术画像

所属领域

交通流预测交通流预测轨迹数据补全时空数据挖掘

应用场景

智能交通系统, 城市交通管理, 交通信号控制, 路网状态监测, 出行时间预测

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摘要

本发明公开了一种基于时空缓冲区的轨迹数据补全及交通流预测方法。本发明针对交通流轨迹数据的特点，通过数据预处理、冗余处理、数据缺失时段标记和重采样，实现了轨迹数据的标准化，进而基于时空缓冲区对轨迹数据进行匹配和补全。本发明通过设置时空缓冲区，同时在空间维度和时间维度进行了待匹配轨迹的筛选，这种做法即合理解决了轨迹的时空异质性问题，又大大节省了后续轨迹相似度计算的计算量。本发明可以获得带有车辆行驶方向的完整轨迹数据集，为交通流量预测奠定数据基础。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于激光超声的亚表面裂纹长度和深度测量方法

当前第 / 件

基于改进生物地理学优化算法的多序列比对方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_29)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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