发明专利 已授权

基于分类分层的机载Lidar点云建筑物顶面渐进提取方法

📄 申请号:CN201510465060.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2015-07-30
公开号
CN105139379B
公开日
2018-01-12
申请人
滁州学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 测绘地理信息, 城市规划, 三维建模

摘要

本发明公开了一种基于分类分层的机载Lidar点云建筑物顶面渐进提取方法。方法先对建筑物顶面进行分类,按照顶面面积大小分为“大顶面”和“小顶面”,并按照顶面间夹角大小将顶面分成粗细不同的层次。在此基础上,方法采用“从大到小”、“从粗到细”、“分类处理”的原则,从LiDAR点云中渐进提取建筑物顶面。首先结合基于法向的区域增长方法和基于距离的区域增长方法,从点云中分割出大顶面;然后对剩余点进行聚类分簇,并借助随机抽样一致性方法从每簇中分割出小顶面。并且通过不断提高顶面间夹角判断条件,逐步分割出夹角更细小顶面。最终,实现了各种建筑物顶面的自动、准确分割,从而为三维建筑物的自动化建模奠定基础。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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