发明专利已授权

基于协方差自注意力机制的双路径UNet网络肿瘤分割方法

📄 申请号：CN202011621851.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-31

公开号

CN112734762B

公开日

2022-10-11

申请人

西华师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10

技术画像

所属领域

图像分割图像分割深度学习注意力机制

应用场景

医学影像分析, 肿瘤辅助诊断, 临床辅助决策, 医学图像处理

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摘要

基于协方差自注意力机制的双路经UNet网络肿瘤分割方法，包括基本X模块、底部模块、下采样模块和上采样模块，基本块X模块包括输入层、两个BN+ReLU层、两个卷积层和输出层，输入层和输出层特征图大小相同，其和底部模块一样结构；下采样模块包括输入层、两个BN+ReLU层、两个卷积层和输出层，采用一个卷积替换残差连接；上采样模块包括输入层、一个上采样块、一个反卷积层和输出层；底部模块设置于底层，上层基本X模块向下层基本X模块进行下采样运算，由底部模块向上层基本X模块进行上采样运算，在双路径UNet基础上构建协方差自注意力机制的双路经UNet网络。该分隔方法具有两个收缩路径和两个扩展路径，提高了检测精度，帮助医生对直肠肿瘤进行诊断和识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可实现单人反复投篮练习的篮球训练装置

当前第 / 件

作业管理及评分信息处理方法、系统、互评抽阅仲裁方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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