发明专利已授权

一种基于对抗的双向一致性约束医学图像配准算法

📄 申请号：CN202210260997.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-03-17

公开号

CN114359360A

公开日

2022-04-15

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_33

IPC 分类号

G06T7_33 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

医学图像配准医学图像处理图像配准深度学习医学图像配准

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 手术导航, 放疗计划, 多模态图像融合

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摘要

本发明公开了一种基于对抗的双向一致性约束医学图像配准算法，获取CT和MRI模态的医学图像并对其标准化预处理；构建深度学习神经网络，包括生成器的构建和鉴别器的构建；随机选取训练样本集，对步骤S2构建的深度学习神经网络进行对抗训练；将待配准医学图像对输入训练完成的深度学习神经网络，输出配准后的图像对，通过上述方式，解决了目前医学图像配准样本少，多模态配准难，相似性度量选择难的问题，取得高精度的配准效果。比如同一个病人的术前CT图像和MRI图像的配准，算法不需要提供大量的样本集和样本标注，就能完成算法的训练，同时保障运行稳定，能够自动得到高精度的医学图像的配准图像对。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种轴承故障的监测方法及装置

当前第 / 件

一种食品实验分析用便于清洗的旋转蒸发仪

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_33)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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