发明专利已授权

一种基于多模态联合学习的变压器缺陷检测方法

📄 申请号：CN202310819263.4 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2023-07-06

公开号

CN116862864B

公开日

2026-04-21

申请人

哈尔滨理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G01R31_12 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

多模态联合学习多模态联合学习变压器缺陷检测电力设备状态监测

应用场景

电力设备运维, 变压器状态监测, 智能电网, 工业设备故障诊断, 电力安全管理

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摘要

一种基于多模态联合学习的变压器缺陷检测方法，本发明涉及油浸式变压器纸质绝缘件内部缺陷检测分类准确率低问题。传统缺陷检测方法即只考虑了时间序列的时序特征，而忽略了时间序列的其他特征，从而导致缺陷检测效果无法进一步提升，使缺陷检测准确率较低。为改善这一问题，本发明提出了一种通过联合时序模态和噪声模态，并在两个模态融合过程中引入了细粒度双线性融合方法以更加充分的提取两种模态中更有价值的特征，从而解决了单模态时序缺陷检测的弊端。实验表明，该方法能有效利用多模态之间的关系，提高了缺陷检测性能和分类准确率。本发明应用于油浸式变压器纸质绝缘件内部缺陷检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电力检修的线缆架空维护设备

当前第 / 件

一种道路桥梁混凝土检测装置

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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